برگزیده
سامانه پژوهشی و هوش مصنوعی
دستیار پژوهشی فرقان
فرقان، دستیار پژوهش قرآنی برای بررسی موضوعی سوره‌ها، مطالعه آیات و ترجمه، بازبینی پرسش‌وپاسخ‌های تحلیلی و گفت‌وگو درباره مفاهیم قرآن است.
dockerfastapiGitHub ActionsMySQLOpenAI API+2
ما پلتفرم‌های تحت وب پیشرفته، وب‌سرویس‌های قابل اتکا و سیستم‌های پردازش داده را با استانداردهای مهندسی روز پیاده‌سازی می‌کنیم.
نگاهی به سیستم‌ها و پلتفرم‌های عملیاتی توسعه‌یافته با تمرکز بر کارایی و امنیت.
فرقان، دستیار پژوهش قرآنی برای بررسی موضوعی سوره‌ها، مطالعه آیات و ترجمه، بازبینی پرسش‌وپاسخ‌های تحلیلی و گفت‌وگو درباره مفاهیم قرآن است.
بازی تیراندازی سه‌بعدی اول‌شخص با حال‌وهوای ایرانی؛ پنج نقشه، نبرد تک‌نفره و چندنفره، میزبانی شخصی و دیالوگ‌های صوتی فارسی، ساخته‌شده با Electron و Three.js.
ارائه راهکارهای جامع نرم‌افزاری از معماری اولیه تا پایش و نگهداری در محیط پروداکشن.
طراحی، توسعه، بهینه‌سازی و یکپارچه‌سازی راهکارهای نرم‌افزاری متناسب با نیازهای کسب‌وکار.
طراحی و توسعه نرم‌افزارهای سفارشی و مقیاس‌پذیر متناسب با نیازهای کسب‌وکار.
طراحی تجربه کاربری و رابط‌های دیجیتال ساده، کاربردی و متناسب با اهداف کسب‌وکار.
طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی برای خودکارسازی، تحلیل داده و توسعه محصولات هوشمند.
طراحی زیرساخت و فرآیندهای استقرار برای اجرای پایدار، سریع و قابل اطمینان نرم‌افزار.
اتصال سامانه‌ها، سرویس‌ها و نرم‌افزارهای مختلف برای ایجاد یک اکوسیستم یکپارچه.
مسیری شفاف، مدون و قابل اندازه‌گیری از تحلیل دامنه مسئله تا تحویل عملیاتی.
تحلیل دقیق فرایندها، الزامات داده‌ای و محدودیت‌های عملیاتی کسب‌وکار.
تدوین مدل‌های داده، قراردادهای API و طراحی لایه‌های امنیتی.
توسعه با جنگو، پستگرس، فریم‌ورک‌های مدرن فرانت‌اند و تست‌های خودکار.
سنجش عملکرد تحت بار واقعی، ایمن‌سازی سرورها و اعتبارسنجی فرآیندها.
راه‌اندازی سرویس‌ها با استفاده از کانتینرها، پایپ‌لاین‌های CI/CD و سیستم‌های لاگینگ.
بهینه‌سازی مداوم کوئری‌ها، ارتقای امنیتی و گسترش امکانات سامانه.
تحلیل الگوهای معماری، بهینه‌سازی وب‌سرویس‌ها و تجربیات عملی در محیط‌های تولیدی.
یک ابزار کوچک ارزیابی برای دستیار پشتیبانی بسازیم؛ نتیجه هر سؤال، زمان اجرا و تفاوت pass و fail و error را با نمونه Python آزمایش‌شده ثبت می‌کنیم.
نیاز کلی لغو سفارش را به سناریوهای پذیرش تبدیل کنیم؛ وضعیت اولیه، نتیجه قابل مشاهده، مرز زمانی، تکرار و هم‌زمانی را با زبان دقیق بنویسیم.
انتخاب دیتابیس API سفارش را از عملیات واقعی شروع کنیم؛ تراکنش، فیلتر، جست‌وجو و گزارش را با نیاز تازگی داده و هزینه عملیات کنار هم می‌گذاریم.
نیازمندی‌ها و چشم‌انداز فنی خود را با ما در میان بگذارید تا با شفافیت معماری همراه شما باشیم.